БАС

Всего день назад мозг находился в живом человеке. Теперь, спустя несколько часов после смерти его владельца, он лежит на тележке, обвешанной трубками, которые дрожат, перекачивая литры заменителя крови и других жидкостей через орган, обеспечивая кислородом и удаляя отходы. Большинство его ключевых функций сохранены, но электрическая активность подавлена ​​анестезией, поэтому мозг находится между жизнью и смертью. По мере метаболизма экспериментальных препаратов датчики регистрируют его реакции, фиксируя сотни точек данных о его клетках, белках и физиологии. Затем, после 24 часов в этом состоянии, его разрежут на сотни частей для более детального изучения. Этот мозг — один из более чем 700, которые пятилетний биотехнологический стартап Bexorg культивировал и изучал с помощью набора запатентованных устройств для поддержания жизнедеятельности мозга, которые он называет BrainEx. Платформа позволяет исследователям детально изучить, как потенциальные методы лечения могут работать в мозге пациентов с нейродегенеративными заболеваниями, такими как болезнь Паркинсона, болезнь Альцгеймера или боковой амиотрофический склероз. Bexorg может взять биопсию мозга и определить, как долго лекарство остается в клетках, достигает ли оно своей молекулярной мишени и есть ли какие-либо признаки побочных эффектов.

https://www.science.org/content/article/not-alive-not-dead-disembodied-human-brains-used-drug-testing

Учёные выявили активность мозга, связанную с внутренней речью — беззвучным монологом в голове человека, — и успешно расшифровали её с точностью до 74 %. Результаты исследования, опубликованные в журнале Cell, их выводы могут помочь людям, которые не могут говорить вслух, легче общаться с помощью интерфейса «мозг — компьютер» (ИМК), который начинает переводить внутренние мысли, когда участник мысленно произносит слова. Впервые удалось понять, как выглядит активность мозга, когда вы просто думаете о том, чтобы заговорить. Людям с серьёзными нарушениями речи и двигательными нарушениями ИМК, способные расшифровывать внутреннюю речь, могут помочь общаться гораздо проще и естественнее. ИМК недавно появились как инструмент помощи людям с ограниченными возможностями. Используя датчики, имплантированные в области мозга, которые управляют движением, системы ИМК могут декодировать нейронные сигналы, связанные с движением, и преобразовывать их в действия, такие как движение протеза руки. Исследования показали, что ИМК может даже расшифровывать попытки людей с параличом говорить. Когда пользователи физически пытаются говорить вслух, задействуя мышцы, отвечающие за произнесение звуков, интерфейсы «мозг — компьютер» могут интерпретировать возникающую мозговую активность и печатать то, что они пытаются сказать, даже если речь неразборчива. Хотя общение с помощью интерфейса «мозг — компьютер» происходит гораздо быстрее, чем с помощью более старых технологий, в том числе систем, которые отслеживают движения глаз пользователя и печатают слова, попытки говорить всё равно могут быть утомительными и медленными для людей с ограниченным контролем мышц. Команда задалась вопросом, могут ли ИМК декодировать внутреннюю речь. Если вам нужно просто думать о речи, а не пытаться говорить, то это будет проще и быстрее. Команда учёных зафиксировала нейронную активность с помощью микроэлектродов, имплантированных в моторную кору — область мозга, отвечающую за речь, — у четырёх участников с тяжёлым параличом, вызванным либо боковым амиотрофическим склерозом (БАС), либо инсультом ствола головного мозга. Исследователи просили участников либо попытаться произнести слова, либо представить, как они это делают. Они обнаружили, что попытки говорить вслух и про себя активируют одни и те же области мозга и вызывают схожие паттерны нейронной активности, но при внутренней речи активация в целом слабее. Используя данные внутренней речи, команда обучила модели искусственного интеллекта интерпретировать воображаемые слова. В ходе экспериментальной демонстрации ИМК смог расшифровать воображаемые предложения, состоящие из 125 000 слов, с точностью до 74 %. С помощью этого ИМК также удалось уловить то, что некоторые участники эксперимента проговаривали про себя, но не произносили вслух, например числа, когда участников просили сосчитать розовые круги на экране. Исследователи обнаружили, что, хотя попытки говорить и внутренняя речь вызывают схожие паттерны нейронной активности в моторной коре, они достаточно отличаются друг от друга, чтобы их можно было надёжно различать.

https://medicalxpress.com/news/2025-08-brain-interface-decoding-speech-real.html