ИИ

Биологически обоснованная вычислительная модель, созданная для имитации реальных нейронных цепей и не обучавшаяся на данных животных, справилась с задачей визуальной категоризации так же, как это делают настоящие лабораторные животные, продемонстрировав такую же точность, вариативность и базовые нейронные ритмы. Благодаря интеграции мелкомасштабных синаптических правил с крупномасштабной архитектурой коры головного мозга, полосатого тела, ствола мозга и систем, модулируемых ацетилхолином, модель воспроизвела характерные паттерны обучения, в том числе усиление бета-диапазона синхронизации между областями во время принятия правильных решений.

Новый атлас NextBrain, созданный на основе искусственного интеллекта, позволяет исследователям визуализировать человеческий мозг с беспрецедентной детализацией, вплоть до сотен крошечных субрегионов, которые ранее были невидимы при МРТ-сканировании. Атлас, созданный на основе 10 000 микроскопических срезов посмертно забальзамированных мозгов и обработанный искусственным интеллектом, точно отображает 333 области мозга в трёхмерном пространстве.

При тестировании на тысячах МРТ-снимков он быстро и безошибочно определял сложные структуры мозга, превосходя по эффективности предыдущие инструменты. Атлас с открытым доступомускорит глобальные исследования в области старения, нейродегенеративных заболеваний и развития мозга, проложив путь к ранней диагностике и новым методам лечения.

Создан неинвазивный интерфейс «мозг — компьютер», дополненный искусственным интеллектом, который позволяет пользователям управлять роботизированной рукой или курсором с большей точностью и скоростью. Система преобразует сигналы мозга, полученные с помощью ЭЭГ, в команды для управления движением, а камера с искусственным интеллектом интерпретирует намерения пользователя в режиме реального времени.

https://neurosciencenews.com/ai-bci-movement-neurotech-29649/