нейровизуализация
-
Стартап Conduit записал 10 тысяч часов нейролингвистический данных для обучения ИИ
Исследователи хотят научить нейросеть преобразовывать мысли в текст используя неинвазивные данные активности мозга, привлекая тысячи разных людей. Как утверждает компания, это крупнейший на сегодня нейроязыковой датасет такого рода. Цель исследований - уловить смысл того, что человек собирается сказать или напечатать, за секунды до того, как он это сделает. Участники приходят в студийное помещение и проводят там двухчасовые сессии. Каждый сидит в небольшой кабинке и общается с языковой моделью, либо голосом, либо через упрощённую клавиатуру без некоторых клавиш. Изначально Conduit пробовали строгие задания, но быстро заметили закономерность, что чем живее диалог, тем лучше данные. В итоге компания перешла к персонализированным разговорам в формате вопрос-ответ. Компания пытается выжать максимум естественной речи и текста, при этом точно синхронизировав нейросигналы, звук и ввод символов. Без этого модель просто не сможет понять, какой кусок мозговой активности относится к какому смыслу. Готовых устройств под такие задачи на рынке не нашлось, поэтому Conduit сделала всё сама. Команда собрала кастомные гарнитуры, объединив ЭЭГ, оптические датчики и другие сенсоры в корпусах, напечатанных на 3D-принтере. Сначала в Conduit были уверены, что главная проблема неудачных записей - помехи и грязный сигнал. Чтобы данные были максимально чистыми, они изолировали оборудование, возились с питанием и в итоге даже полностью отказались от розеток, переведя студию на аккумуляторы. Всё ради того, чтобы убрать фоновый электрический шум, который мешает считывать сигналы мозга. Но в итоге сессии стали срываться, техника работала нестабильно, а тяжёлые батареи приходилось постоянно менять и обслуживать. Но когда данных стало действительно много, оказалось, что стерильность сигнала уже не так важна. Модели начали нормально работать даже с небольшими помехами и лучше понимать людей в целом, а не конкретные условия записи. Сейчас Conduit почти полностью сосредоточена на обучении моделей и не спешит раскрывать детали того, как именно устроено декодирование мыслей в текст. Эти подробности обещают опубликовать позже.
-
Усовершенствованный микроскоп с использованием светового листа позволяет наблюдать за процессом обучения мозга
Система «mesoSPIM» позволяет создавать трёхмерные изображения мозговой ткани всего за несколько минут — это может быть как целый мозг мыши, так и образцы ткани человеческого мозга.
https://medicalxpress.com/news/2025-09-sheet-microscope-brain.html
-
Различия в структуре мозга, связанные с антисоциальными чертами при психопатии
Новое исследование с использованием нейровизуализации выявило явные структурные различия в мозге у людей с психопатией, особенно у тех, кто обладает выраженными антисоциальными чертами. Было обнаружено уменьшение объёма подкорковых и корковых областей, отвечающих за эмоции, принятие решений и социальное поведение.