Орфографические ошибки встречаются во всех системах письменности. Большинство исследований орфографических ошибок были сосредоточены на фонологической правдоподобности ошибок. Однако, в отличие от типичных псевдоомофонов, орфографические ошибки встречаются в естественном письменном языке. Мы исследовали динамику распознавания наиболее частых орфографических ошибок в русском языке (ошибка в безударной гласной в корне) и влияние частотности слов на этот процесс. Во время регистрации событийных потенциалов (ERP) 26 носителей русского языка молча читали высокочастотные правильно написанные слова, низкочастотные правильно написанные слова, высокочастотные слова с ошибками и низкочастотные слова с ошибками. Амплитуда Р200 была более положительной для правильно написанных слов, чем для слов с ошибками, и не зависела от частоты слов. Кроме того, во временном окне 350–500 мс мы обнаружили более негативную реакцию на слова с ошибками, чем на правильно написанные слова в теменно-височно-затылочной области независимо от частоты слов. Рассматривая наши результаты в контексте модели двойного маршрута, мы пришли к выводу, что распознавание высокочастотных и низкочастотных слов с ошибками включает в себя общие орфографические и фонологические процессы, связанные с компонентами P200 и N400, такие как обработка орфографии всего слова и активация фонологических представлений соответственно. . Однако на этапе 500-700 мс (связанном в нашем исследовании с лексико-семантическим доступом) распознавание ошибок зависит от частоты слов. Одним из возможных объяснений этих различий может быть то, что на этапе 500-700 мс распознавание высокочастотных слов с ошибками и правильно написанных слов переходит от фонологических к орфографическим процессам, тогда как низкочастотные слова с ошибками сопровождаются более длительной фонологической активацией. Мы полагаем, что эти процессы могут быть связаны с различными компонентами ERP P300 и N400, что отражает временное перекрытие между процессами категоризации, основанными на орфографических свойствах для высокочастотных слов, и фонологическими процессами для низкочастотных слов. Таким образом, наши результаты дополняют существующие модели чтения и демонстрируют, что нейронные основы распознавания орфографических ошибок во время чтения могут зависеть от частоты слов.
Ссылка на полный текст: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpsyg.2022.834852/full