Энтропия сигнала — это показатель, который служит своеобразным отпечатком индивидуальности.Ученые разработали универсальную математическую функцию, которая позволяет определить наиболее подходящий метод расчета энтропии. Результаты исследования, поддержанного грантом Российского научного фонда (РНФ), опубликованы в журнале Mathematics.
«Созданная на языке программирования Python программа по оценке эффективности энтропий позволит не только выявить нестандартные сигналы на энцефалограммах, но также будет полезна для создания нового интерфейса «мозг-компьютер», который активно развивается для анализа биологических сигналов нашего организма. Наша дальнейшая цель — усовершенствовать методы классификации сигналов с помощью энтропийных функций и нейронных сетей, в том числе нейронных сетей различных типов: от простейшей компьютерной модели до более сложных вариантов», — рассказывает руководитель проекта, Андрей Величко, кандидат физико-математических наук, заведующий учебно-научной лабораторией по разработке электронной компонентной базы на основе микро- и наноструктур Петрозаводского государственного университета.
Конехеро, Дж.А.; Величко А.; Гарибо-и-Ортс, Т.; Изотов Ю.; Фам, В.-Т. Исследование основанной на энтропии классификации временных рядов с использованием графиков видимости из хаотических карт. Математика 2024, 12, 938. https://doi.org/10.3390/math12070938