Искусственный интеллект

В исследовании сравнили данные айтрекинга у человека с работой более 400 больших языковых моделей и показали наличие критического расхождение между когнитивной архитектурой человека и архитектурами искусственного интеллекта на основе трансформеров. В то время как модели прогнозирования следующего слова на основе больших языковых моделей успешно учитывают начальную скорость распознавания слов при плавном чтении, они не способны предсказать когнитивные трудности, возникающие, когда человек интегрирует слова в более широкий контекст.

https://neurosciencenews.com/human-reading-llm-neuroscience-ai-31203/

Новая система искусственного интеллекта, созданная по образу и подобию человеческого мозга, имитирует развитие человека, «убирая» лишние связи в процессе обучения. Модель становится более компактной и энергоэффективной, осваивая все более сложные задачи, связанные с восприятием и моторикой.

Забудьте о шумихе вокруг того, что искусственный интеллект «превосходит» человеческое мышление. Новое исследование показывает, что самые продвинутые модели могут быть скорее мастерами по прохождению тестов, чем настоящими мыслителями. Обнаружив «сбой» в том, как ИИ обрабатывает инструкции, ученые выяснили, что путь к созданию по-настоящему универсальной когнитивной модели преграждает отсутствие подлинного понимания языка.

https://neurosciencenews.com/ai-llm-human-cognition-30097/

Новая модель ИИ, основанная на фреймворке PV-RNN, учится обобщать речь и действия так же, как это делают дети младшего возраста, объединяя зрение, проприоцепцию и языковые инструкции. В отличие от больших языковых моделей (LLM), которые опираются на обширные наборы данных, эта система использует вовлечение в процесс для достижения композиционности, требуя при этом меньше данных и вычислительной мощности.

Исследование показало, что лондонские таксисты при планировании маршрутов отдают предпочтение сложным и удалённым перекрёсткам на начальном этапе «автономного мышления», а не последовательному рассмотрению улиц. Эта эффективная и интуитивно понятная стратегия использует пространственное мышление и отличается от алгоритмов ИИ, которые обычно следуют пошаговым подходам.

Новый метод "молекулярного фонаря" позволяет исследователям неинвазивно отслеживать молекулярные изменения в мозге с помощью тонкого светоизлучающего зонда. Это нововведение эффективный инструмент использует рамановскую спектроскопию для обнаружения химических изменений, вызванных опухолями, травмами или другими патологиями, без повреждения мозга

https://neurosciencenews.com/molecular-lantern-brain-cancer-ai-28294/

Новое исследование с использованием искусственного интеллекта дало новое представление о том, как мозг предсказывает будущие события и обрабатывает информацию. Исследователи обнаружили, что спонтанная активность мозга, даже без внешних раздражителей, играет решающую роль в том, как мы думаем и чувствуем. Анализируя локальные полевые потенциалы (LFPs), они обнаружили, что мозг остается активным при прогнозировании возможных сценариев даже в состоянии покоя.

https://neurosciencenews.com/ai-thought-prediction-cognition-27641/