Верхлютов Виталий Михайлович

Статьи

• Malkov I., Burlakov E., Verkhlyutov V.M., Ushakov V. On Reconstruction of Cortical Traveling Wave Parameters from MEG Data Using Neural Field Equations with Directionally Variable Excitation and Inhibition Parameters. Studies in Computational Intelligence. 2026. V. 1241. P. 619-648. DOI: 10.1007/978-3-032-07690-8_51
• Verkhlyutov V.M., Burlakov E., Vvedensky V., Gurtovoy K. The Influence of Cortical Traveling Waves on the Reaction Speed of Subjects. Studies in Computational Intelligence.. 2026. V. 1241. P. 619-648. DOI: 10.1007/978-3-032-07690-8_49
• Vvedensky V., Verkhlyutov V.M., Gurtovoy K. Cortical Synchronization Across Multiple Brain Regions During Cognitive Task Execution. Studies in Computational Intelligence.. 2026. V. 1241. 668–676. DOI: 10.1007/978-3-032-07690-8_53
• Malkov I., Burlakov E., Verkhlyutov V., Ushakov V. A Model of Travelling Waves in the Neural Medium with Directional Variability of Inhibitory Effects. Studies in Computational Intelligence. 2025. V. 1179. P. 244-253. DOI: 10.1007/978-3-031-80463-2_22
• Verkhlyutov V.M. Possible influence of brain traveling waves on the reaction speed of subjects. ZENODO. 2025. V. 10.5281. N. 16324529. P. 1-10. DOI: 10.5281/zenodo.16324529
• Бурлаков Е.О., Верхлютов В.М., Мальков И.Н. О корректности математической модели вызванной активности первичной зрительной коры. Вестник российских университетов. Математика. 2024. T. 29. № 145. С. 43-50. DOI: 10.20310/2686-9667-2024-29-145-43-50.
• Введенский В.Л., Верхлютов В.М., Гуртовой К.Г. Процесс распознавания слов сопряжен с переключениями режима колебаний на значительной части коры мозга. // Десятая международная конференция по когнитивной науке 26–30 июня 2024 г., Пятигорск, Россия.. 2024. С. 65-66.
• Verkhlyutov V.M. Recognition of Oral Speech from MEG Data Using Covariance Filters. Neuroscience and Behavioral Physiology. 2024. V. 54. N. 3. P. 458-464. DOI: 10.1007/s11055-024-01612-y
• Verkhlyutov V.M. Speech Recognition from MEG Data Using Covariance Filters. Studies in Computational Intelligence. 2024. V. 1130 LNCS. P. 904-911. DOI: 10.1007/978-3-031-50381-8_98
• Vvedensky V., Verkhlyutov V., Gurtovoy K. One-Stage and Two-Stage Word Recognition Processes, Revealed by Multichannel MEG Measurements. Studies in Computational Intelligence, - 2024 (Neuroinformatics-2024).. 2024. DOI: 10.5281/zenodo.14242937
• Vvedensky V., Verkhlyutov V., Gurtovoy K. Spontaneous synchronization of oscillations between multiple cortical sites and exact fit of the wave crest with the onset of word recognition, significantly accelerate performing of a cognitive task. Studies in Computational Intelligence 2024 ( BICA*AI24). 2024. DOI: 10.5281/zenodo.14234496
• Vvedensky V., Verkhlyutov V.M., Gurtovoy K. Extended and Distant Cortical Areas Coordinate Their Oscillations Approaching the Instant of Decision Making During Recognition of Words. Studies in Computational Intelligence. 2024. V. 1130 LNCS. P. 956-961. DOI: 10.1007/978-3-031-50381-8_103
• Верхлютов В.М., Бурлаков Е.О., Гуртовой К.Г., Введенский В.Л. Распознавание устной речи по данным МЭГ с использованием ковариационных фильтров. Журнал Высшей Нервной Деятельности Им И П Павлова. 2023. T. 73. № 6. С. 800-808. DOI: 10.31857/S0044467723060126
• Verkhlyutov V.M. Traveling waves of MEG somatosensory evoked responses. ZENODO. 2023. V. 7556979. DOI: 10.5281/zenodo.7556979
• Verkhlyutov V.M., Burlakov E.O., Vvedensky V.L., Gurtovoy K.G., Ushakov V.L. Recognition of Spoken Words from MEG Data Using Covariance Patterns. Studies in Computational Intelligence,. 2023. V. 1120. P. 165-172. DOI: 10.1007/978-3-031-44865-2_18
• Verkhlyutov V.M., Vvedensky V.L., Gurtovoy K.G., Burlakov E.O., Martynova O.V. Speech recognition from MEG data using covariance filters. bioRxiv. 2023. V. 546174v2. DOI: 10.1101/2023.06.22.546174
• Vvedensky V.L., Verkhlyutov V.M., Gurtovoy K.G. Permanent Sharp Switches in Brain Waves During Spoken Word Recognition. Studies in Computational Intelligence,. 2023. V. 1120. 135–140. DOI: 10.1007/978-3-031-44865-2_14
• Burlakov E., Verkhlyutov V., Ushakov V. A Simple Human Brain Model Reproducing Evoked MEG Based on Neural Field Theory. Studies in Computational Intelligence. 2022. V. 1008. P. 109-116. DOI: 10.1007/978-3-030-91581-0_15
• Panfilova E.A., Burlakov E.O., Verkhlyutov V.M. Traveling waves in the resting state are initiated by the connectome. Frontiers Event Abstract 6th HBP Student Conference on Interdisciplinary Brain Research. 2022. P. 56-59. DOI: 10.3389/978-2-88971-014-0
• Verkhlyutov V.M. MEG data during the presentation of Gabor patterns and word sets. ZENODO. 2022. V. 7458233. DOI: 10.5281/zenodo.7458233
• Verkhlyutov V.M., Burlakov E.O. MEG simulations using local propagation of traveling waves calculated using neural field equations. ZENODO. 2022. V. 7548183. DOI: 10.5281/zenodo.7548183
• Verkhlyutov V.M., Sokolov P.A., Mnatsakanian E.V. EEG (128 ch) on presentation of cardinal and oblique grids. ZENODO. 2022. V. 7496795. DOI: 10.5281/zenodo.7496795
• Burlakov E.O., Verkhlyutov V.M., Malkov I.I., Ushakov V.L. Assessment of Cortical Travelling Waves Parameters Using Radially Symmetric Solutions to Neural Field Equations with Microstructure. Studies in Computational Intelligence. 2021. V. 925 SCI. DOI: 10.1007/978-3-030-60577-3_5
• Verkhlyutov V.M., Burlakov E.O., Ushakov V.L., Velichkovsky B.M. Comparison of Simulated Macro- and Mesoscopic Cortical Traveling Waves with MEG Data. Advances in Intelligent Systems and Computing. 2021. V. 1358. P. 700-708. DOI: 10.1007/978-3-030-71637-0_81
• Burlakov E.O., Zhukovskiy E.N., Verkhlyutov V.M. Neural field equations with neuron‐dependent Heaviside‐type activation function and spatial‐dependent delay. Mathematical Methods in the Applied Sciences. 2020. DOI: 10.1002/mma.6661
• Gavron A.A., Deza-Araujo Y.I., Sharova E.V., Smirnov A., Knyazev G., Chelyapina-Postnikova M.V., Fadeeva L., Abdulaev A., Kulikov M.A., Zhavoronkova L.A., Boldyreva G.N., Verkhlyutov V.M., Pronin I. Group and Individual fMRI Analysis of the Main Resting State Networks in Healthy Subjects. Neuroscience and Behavioral Physiology. 2020. V. 50. N. 3. P. 288-297. DOI: 10.1007/s11055-020-00900-7
• Kozhukhov S.A., Ivanov R.S., Bugrova V.S., Verkhlyutov V.M., Ushakov V.L. Functional asymmetry of local connections in V1 and its impact on orientation tuning. Procedia Computer Science. 2020. V. 169. P. 620-639. DOI: 10.1016/j.procs.2020.02.201
• Sharova E.V., Kotovich Ju.V., Deza-Araujo Y.I., Smirnov K.S., Gavron A.A., Fadeeva L.M., Chelyapina-Postnikova M.V., Alexandrova E.V., Vronkova L.A., Boldyreva G.N., Verkhlyutov V.M., Kornienko V.N., Pronin I.N. fMRI resting state networks visualization in patients with severe traumatic brain injury. Medical Visualization. 2020. V. 24. N. 1. P. 68-84. DOI: 10.24835/1607-0763-2020-1-68-84
• Verkhlyutov V.M., Balaev V.V., Ushakov V.L., Velichkovsky B.M. A novel methodology for simulation of EEG traveling waves on the folding surface of the human cerebral cortex. Studies in Computational Intelligence. 2019. V. 799. P. 51-63. DOI: 10.1007/978-3-030-01328-8_4
• Knyazeva I., Poyda A., Orlov V., Verkhlyutov V.M., Makarenko N., Kozlov S., Velichkovsky B., Ushakov V. Resting state dynamic functional connectivity: Network topology analysis. Biologically Inspired Cognitive Architectures. 2018. V. 23. P. 43-53. DOI: 10.1016/j.bica.2017.10.001
• Skiteva L.I., Ushakov V.L., Verkhlyutov V.M. Analysis of Resting State according to the data of magnetoencephalography. Procedia Computer Science. 2018. V. 145. P. 520-525. DOI: 10.1016/j.procs.2018.11.116
• Velichkovsky B.M., Krotkova O.A., Kotov A.A., Orlov V.A., Verkhlyutov V.M., Ushakov V.L., Sharaev M.G. Consciousness in a multilevel architecture: Evidence from the right side of the brain. Consciousness and Cognition. 2018. V. 64. P. 227-239. DOI: 10.1016/j.concog.2018.06.004
• Verkhlyutov V.M., Balaev V.V. The method of modeling the human EEG by calculating radial traveling waves on the folded surface of the human cerebral cortex. bioRxiv. 2018. V. -. N. 242412. P. 1-28. DOI: 10.1101/242412
• Verkhlyutov V.M., Sharaev M., Balaev V., Osadtchi A., Ushakov V., Skiteva L., Velichkovsky B. Towards localization of radial traveling waves in the evoked and spontaneous MEG: A solution based on the intra-cortical propagation hypothesis. Procedia Computer Science. 2018. V. 145. P. 617-622. DOI: 10.1016/j.procs.2018.11.073
• Ushakov V.L., Sharaev M.G., Kartashov S.I., Zavyalova V.V., Verkhlyutov V.M., Velichkovsky B.M. Dynamic causal modeling of hippocampal links within the human default mode network: Lateralization and computational stability of effective connections. Frontiers in Human Neuroscience. 2016. V. 10. N. OCT2016. P. 528. DOI: 10.3389/fnhum.2016.00528
• Verkhlyutov V.M., Sokolov P.A., Ushakov V.L., Velichkovskii B.M. Macroscopic Functional Networks in the Human Brain on Viewing and Recalling Short Video Clips. Neuroscience and Behavioral Physiology. 2016. V. 46. N. 8. P. 934-941. DOI: 10.1007/s11055-016-0334-6
• Верхлютов В.М., Соколов П.А., Ушаков В.Л., Величковский Б.М. Макроскопические функциональные сети головного мозга человека при просмотре и припоминании коротких видеосюжетов. Журнал высшей нервной деятельности им. И.П. Павлова. 2015. T. 65. № 3. С. 333-343.
• Verkhlyutov V.M., MarIna I.V., Strelets V.B. Event-related spectral EEG power on presentation of pseudowords and words of the "animate" and "inanimate" categories. Neuroscience and Behavioral Physiology. 2014. V. 44. N. 1. P. 16-23. DOI: 10.1007/s11055-013-9866-1
• Verkhlyutov V.M., Ushakov V.L., Sokolov P.A., Velichkovsky B.M. Large-scale network analysis of imagination reveals extended but limited top-down components in human visual cognition. Psychology in Russia: State of the Art. 2014. V. 7. N. 4. P. 4-19. DOI: 10.11621/pir.2014.0401
• Ushakov V.L., Verkhlyutov V.M., Sokolov P.A., Ublinskii M.V., Strelets V.B., Agrafonov A.Y., Petryaikin A.V., Akhadov T.A. Activation of brain structures demonstrated by fMRI data on viewing video clips and recall of the actions shown. Neuroscience and Behavioral Physiology. 2013. V. 43. N. 1. P. 46-55. DOI: 10.1007/s11055-012-9689-5
• Верхлютов В.М., Марьина И.В., Стрелец В.Б. Вызванная спектральная мощность ЭЭГ при предъявлении псевдослов и слов категорий "живое" и "неживое". Журнал высшей нервной деятельности им. И.П. Павлова. 2012. T. 62. № 5. С. 553-562.
• Ушаков В.Л., Верхлютов В.М., Соколов П.А., Ублинский М.В., Стрелец В.Б., Аграфонов А.Ю., Петряйкин А.В., Ахадов Т.А. Активация структур мозга по данным фМРТ при просмотре видеосюжетов и припоминании показанных действий. Журнал высшей нервной деятельности им. И.П. Павлова. 2011. T. 61. № 5. С. 553-564.
• Verkhlyutov V.M., Gapienko G.V., Ushakov V.L., Portnova G.V., Verkhlyutova I.A., Anisimov N.V., Pirogov Y.A. MRI morphometry of the cerebral ventricles in patients with attention deficit hyperactivity disorder. Neuroscience and Behavioral Physiology. 2010. V. 40. N. 3. P. 295-303. DOI: 10.1007/s11055-010-9256-x
• Верхлютов В.М., Гапиенко Г.В., Ушаков В.Л., Портнова Г.В., Верхлютова И.А., Анисимов Н.В., Пирогов Ю.А. МРТ-морфометрия желудочков головного мозга у пациентов с синдромом дефицита внимания и гиперактивности. Журнал высшей нервной деятельности им. И.П. Павлова. 2009. T. 59. № 1. С. 34-44.
• Верхлютов В.М., Ушаков В.Л., Стрелец В.Б. Снижение латентности компонента вызванного потенциала N170 при повторном предъявлении изображений лиц. Журнал высшей нервной деятельности им. И.П. Павлова. 2009. T. 59. № 3. С. 307-317.
• Ткаченко О.Н., Фролов А.А., Верхлютов В.М. Использование метода граничных элементов для уточнения локализации дипольных источников ЭЭГ. Журнал высшей нервной деятельности им. И.П. Павлова. 2008. T. 58. № 2. С. 247-254.
• Ставцев А.Ю., Ушаков В.Л., Верхлютов В.М. Моделирование влияния толщины слоев и проводимости тканей головы и мозга на потенциалы ЭЭГ с использованием метода конечных элементов. Журнал высшей нервной деятельности им. И.П. Павлова. 2007. T. 57. № 6. С. 742-752.
• Верхлютов В.М., Щучкин Ю.В., Ушаков В.Л., Стрелец В.Б., Пирогов Ю.А. Оценка локализации и дипольного момента источников альфа- и тета-ритмов ЭЭГ с использованием кластерного анализа в норме и у больных шизофренией. Журнал высшей нервной деятельности им. И.П. Павлова. 2006. T. 56. № 1. С. 47-55.
• Шевелев И.А., Барк Е.Д., Верхлютов В.М. Альфа-сканирование зрительной коры: данные ЭЭГ и магнитной резонансной томографии. Российский физиологический журнал им. И.М. Сеченова. 2001. T. 81. № 8. С. 1050-1059.
• Shevelev I.A., Kamenkovich V.M., Bark E.D., Verkhlutov V.M., Sharaev G.A., Mikhailova E.S. Visual illusions and travelling alpha waves produced by flicker at alpha frequency. International Journal of Psychophysiology. 2000. V. 39. N. 1. P. 9-20. DOI: 10.1016/S0167-8760(00)00105-7